Siêu thị mini San Francisco này là đối thủ nóng nhất của Amazon Go
Tiện lợi của Grab-and-go đến với một thị trường toàn diện trong một khu vực đầy thách thức của thị trấn.
Siêu thị mini San Francisco này là đối thủ nóng nhất của Amazon Go
[Ảnh: Đội trưởng Sean]
BỞI ĐỘI TRƯỞNG SEAN6 PHÚT ĐỌC
Giống như Kleenex hay Hoover, Amazon Go đã trở thành thương hiệu mô tả cả một nhóm sản phẩm. Trong trường hợp này, đó là các cửa hàng thay thế người kiểm tra con người bằng máy ảnh và AI nhận dạng hình ảnh để tự động gọi điện cho khách hàng dựa trên những gì họ lấy. Nhưng nhiều nhà cung cấp công nghệ đối thủ đang ở ngoài đó, và một trong những tiêu chuẩn nóng nhất, nhận thức tiêu chuẩn , vừa mở cửa hàng ở San Francisco.
Standard Cognition là công ty đầu tiên (và duy nhất) trong số các công ty này công bố thỏa thuận trang phục các cửa hàng thực tế với công nghệ 3.000 của họ tại Nhật Bản vào tháng 7 năm 2020. Nhưng cửa hàng Standard Market rộng 1.900 mét vuông, lớn hơn một chút Amazon Go khai trương tại Seattle, là bản demo thế giới thực đầu tiên của công ty. Và đó là thế giới rất thực. Tôi đã điều hướng xung quanh những người vô gia cư và những vũng nước tiểu trên đường đến một tour du lịch mở cửa hàng tại 1071 Market St. vào đầu tuần này.
Cửa hàng ra mắt tại một khu vực hỗn độn của San Francisco. [Ảnh: Đội trưởng Sean]
COO Mike Suswal (một trong bảy đồng sáng lập của công ty) nói rằng đó là nơi dễ dàng nhất để nhanh chóng nhận được hợp đồng thuê. Đây cũng là một vị trí rất phù hợp: Các cửa hàng tiện lợi là các tổ chức chính của các khu dân cư đô thị chặt chẽ như thế này, hầu hết đều cách xa các siêu thị hoặc nhà kính quy mô đầy đủ. Nếu công nghệ sẽ hoạt động, nó cần phải hoạt động ở những nơi như thế này.
Và khu phố trung lưu của San Francisco là điển hình của sự hiền lành thất thường đang càn quét các thành phố của Mỹ. Một người đàn ông đang ngồi trên xe lăn lăn qua cửa hàng kính phía trước từ một hướng trong khi các chuyên gia trẻ tuổi lê bước từ bên kia. Cửa hàng xe đạp hipster Huckleberry nằm cạnh Standard Market và trụ sở của Twitter chỉ cách ba khối nhà, cũng như khu phố Tenderloin, phiên bản trượt của San Francisco. Chúng tôi có một nhân viên bảo vệ tại cơ sở bất cứ khi nào chúng tôi mở cửa.
Vị trí, kích thước và lựa chọn hàng hóa phân biệt Thị trường tiêu chuẩn với cửa hàng bán đồ tự động không phải là cửa hàng tự động đầu tiên của Amazon, đối thủ Zippin , mở cửa vào ngày 20 tháng 8 tại một khu phố nhỏ gần trụ sở của Salesforce. Chỉ những người có lời mời mới có thể mua sắm tại Zippin, trong khi Standard Market sẽ mở cửa cho công chúng. . Thị trường tiêu chuẩn chủ yếu là các mặt hàng chủ lực như súp kem cà chua của Campbell, Cliff Bars, Oreos, túi Ziploc và một cuộn giấy vệ sinh.
Chỉ với các camera gắn trên trần, công nghệ này không ảnh hưởng đến diện mạo của thị trường, COO Mike Suswal nói . [Ảnh: Đội trưởng Sean]
CẢM BIẾN TỐI THIỂU
Một sự khác biệt lớn hơn, có lẽ, là trình độ công nghệ. Cả hai đều tuyệt vời với máy ảnh trên cao so với hệ thống của Amazon Go, được cho là liên quan đến hàng trăm camera cho một cửa hàng 1.800 feet. Hệ thống của Zippin chỉ cần 15 người trong số họ để theo dõi các giao dịch mua trong một cửa hàng rộng 1.000 mét vuông, trong khi Thị trường tiêu chuẩn cần khoảng 27 cho 2000 feet vuông về cơ bản là cùng tỷ lệ camera trên mỗi mét vuông. Nhưng Zippin cũng yêu cầu đọc dự phòng từ các đơn vị kệ bespoke với cảm biến trọng lượng.
Nhiều nhà bán lẻ chi rất nhiều tiền cho các bộ phận tiếp thị của họ. Họ không muốn thay đổi thương hiệu của mình hoặc cách mọi thứ được thiết lập, ông nói, Suswal nói. Vì vậy, chúng tôi không thể thực thi rằng họ sử dụng một loại đơn vị kệ nhất định hoặc yêu cầu họ đặt một cái gì đó ở một nơi cụ thể.
Một ứng dụng cho phép người dùng đăng ký, tự động thanh toán và nhận biên lai. Ẩn danh, mua sắm miễn phí ứng dụng sẽ có sẵn trong tương lai. [Ảnh: Đội trưởng Sean]
Điều đó có thể cắt giảm chi phí cho các cửa hàng mẹ và con vật lộn. Nhận thức tiêu chuẩn sẽ không cung cấp ước tính chi phí cho việc trang bị cửa hàng là bao nhiêu, nhưng tuyên bố con số này sẽ thấp hơn ước tính của Zippin là 20.000 đến 25.000 đô la cho phần cứng và cài đặt trên 1.000 feet vuông của cửa hàng. Cả hai công ty sẽ kiếm tiền thông qua một khoản phí hàng tháng cho các dịch vụ theo dõi hàng tồn kho và nhận dạng hình ảnh của họ. Trong một email tiếp theo trong chuyến thăm của tôi, Standard Cognition nói rằng các khoản phí sẽ phụ thuộc vào các yếu tố bao gồm quy mô cửa hàng của Wikipedia mà còn cả cách bố trí cửa hàng và độ phức tạp của các loại.
Cả hai công ty đều không thể kiếm tiền trên thị trường San Francisco của họ, điều này chỉ đơn giản là chứng minh công nghệ có thể giúp khách hàng của chủ cửa hàng tiềm năng như thế nào. Standard Cognition cho biết cửa hàng Market Street của nó sẽ mở ra vô thời hạn.
Hệ thống của Standard Cognition không bị xáo trộn bởi những người mua hàng xem xét lại việc mua một mặt hàng và đặt lại ở sai vị trí, ông Suswal nói, khi ông chứng minh các sản phẩm dán vô tư trên tất cả các kệ. Tuy nhiên, chúng tôi sẽ nói với hệ thống khi hết hàng, anh ấy nói, vì vậy nhân viên. . . có thể hiệu quả hơn một chút trong cách họ bổ sung.
Tiêu chuẩn nhận thức nhằm mục đích trang phục cho các cửa hàng kinh doanh hàng loạt trên toàn thế giới. [Ảnh: Đội trưởng Sean]
Suswal nhấn mạnh sự cần thiết phải đào tạo các hệ thống máy học trực quan mạnh mẽ để nhận biết sản phẩm. Là khách hàng mua sắm, TIN bạn. . . Không thể nhìn thấy vật phẩm hoàn toàn mọi lúc, anh nói, cầm một lon nước sốt cà chua trong tay với nhiều nắm khác nhau che khuất phần lớn vật phẩm. Dạy cho hệ thống một sản phẩm mới mất khoảng hai phút để xử lý trước các camera, sau đó bản cập nhật có thể được đẩy ra tất cả các cửa hàng.
Tuy nhiên, đối với cửa hàng demo ở San Francisco, Standard Cognition phải thực hiện một số thao tác nhồi nhét. Cuối cùng, chúng tôi đã thuê 100 diễn viên đến đây. Đoàn kịch này đã thực hiện nhiều phiên mua sắm giả trong năm giờ trong khoảng thời gian năm tuần.
Ứng dụng Standard Checkout [Hình ảnh: lịch sự của Công ước tiêu chuẩn]
Mặc dù có ít cảm biến hơn Zippin, Standard Cognition khá tự tin vào độ chính xác của hệ thống camera của mình. Độ chính xác, theo Suswal, đã đạt đến mức 5 điểm, độ chính xác hoặc 99,999% cho các bộ phận chính của hệ thống theo dõi. Chúng tôi cần phải có được điều đó để thích, sáu hoặc bảy dòng chính xác, ông nói, để đảm bảo hệ thống sẽ không mất dấu khách hàng và các mặt hàng của họ trong một cửa hàng.
Giống như các đối thủ khác như Zippin, AiFi, Aipoly và Trigo VisionTHER Tiêu chuẩn nhận thức nói rằng nó không theo dõi hoặc nhận dạng khuôn mặt. AI của nó xác định vừa đủ các khía cạnh chung của một người để theo dõi nơi họ đi và những gì họ nhặt được (hoặc đặt lại) trên kệ, mà không bao giờ biết người đó thực sự là ai. Điều đó cuối cùng sẽ cho phép mọi người mua sắm và thanh toán ẩn danh (một khả năng sẽ đến trong những tháng tiếp theo). Tất cả những gì nó biết là có một người ở đó và sau đó khi bạn nhặt những thứ thêm nó vào giỏ kỹ thuật số của bạn, thì ông nói. Cuối cùng, họ đến một ki-ốt, nơi kiểm tra hóa đơn và cung cấp nhiều cách khác nhau để thanh toán, bao gồm tiền mặt (cho đến nay là phương thức ưa thích ở Nhật Bản, Suswal nói).
Hiện tại, người mua hàng cần sử dụng ứng dụng Standard Checkout miễn phí cho Android và iOS , vẫn cung cấp một số quyền riêng tư. Chúng tôi đang sử dụng [dịch vụ thanh toán] Stripe và vì vậy, tất cả đều được token hóa, là Sus Suswal. Vì vậy, chúng tôi không có bất kỳ thông tin nào ngoài địa chỉ email của bạn để gửi cho bạn biên nhận.
[Ảnh: Đội trưởng Sean]
MẸ VÀ POP CÓ NÊN LO LẮNG?
Hoàn cảnh của Bodegas, hoặc các thị trường nhỏ thuộc sở hữu địa phương, là ưu tiên hàng đầu trong bất kỳ cuộc thảo luận nào về tự động hóa cửa hàng. Hồ sơ của đồng nghiệp Elizabeth Segran của tôi về một máy bán hàng tự động ưa thích có tên Bodega đã gây ra một cơn bão quan tâm và phẫn nộ về nỗ lực này của các cựu nhân viên Google để phá vỡ các tổ chức đô thị. (Công ty đã đổi tên thành Stockwell .)
COO và đồng sáng lập Mike Suswal [Ảnh: Sean Captain]
Suswal nói rằng trong khi công nghệ của Standard Cognition cho phép vận hành một cửa hàng có ít nhân viên hơn, mục tiêu không phải là khiến các cửa hàng lân cận hiện tại trở nên lỗi thời. Trên thực tế, ông nói, thiết lập của công ty có thể giúp các thương nhân như vậy vẫn tồn tại bằng cách cho phép họ hoạt động với đội ngũ nhân viên gầy hơn. Không phải ngẫu nhiên mà công ty hấp dẫn các thương nhân Nhật Bản: Ở một đất nước có dân số già, suy giảm, đó là một thách thức để lấp đầy các vị trí nhân viên cửa hàng, vì vậy công nghệ đòi hỏi ít nhân viên hơn được chào đón.
Nhân khẩu học của Mỹ rất khác nhau, nhưng Nhận thức tiêu chuẩn có đề xuất giá trị thực tế khắc nghiệt của riêng mình. Khi tôi đang thực hiện nghiên cứu thị trường của mình trước khi chúng tôi thành lập công ty, nó đã ở New York và chủ yếu nói chuyện với các cửa hàng mẹ và pop, cửa hàng tạp hóa, nhà kính. Và họ đã lo sợ rằng mức lương tối thiểu đang tăng vọt, Chuyên gia Suswal nói. Tôi nhận được lý lẽ để tăng lương tối thiểu. Tôi nghĩ đó là một điều tốt. Tuy nhiên, các cửa hàng này chỉ đóng cửa. Nếu các thị trường có nguy cơ tuyệt chủng như vậy tự động hóa với nền tảng của Standard Cognition, ông nói thêm, họ sẽ có ít nhân viên hơn. . . nhưng họ sẽ sống sót.
Siêu thị mini San Francisco này là đối thủ nóng nhất của Amazon Go
[Ảnh: Đội trưởng Sean]
BỞI ĐỘI TRƯỞNG SEAN6 PHÚT ĐỌC
Giống như Kleenex hay Hoover, Amazon Go đã trở thành thương hiệu mô tả cả một nhóm sản phẩm. Trong trường hợp này, đó là các cửa hàng thay thế người kiểm tra con người bằng máy ảnh và AI nhận dạng hình ảnh để tự động gọi điện cho khách hàng dựa trên những gì họ lấy. Nhưng nhiều nhà cung cấp công nghệ đối thủ đang ở ngoài đó, và một trong những tiêu chuẩn nóng nhất, nhận thức tiêu chuẩn , vừa mở cửa hàng ở San Francisco.
Standard Cognition là công ty đầu tiên (và duy nhất) trong số các công ty này công bố thỏa thuận trang phục các cửa hàng thực tế với công nghệ 3.000 của họ tại Nhật Bản vào tháng 7 năm 2020. Nhưng cửa hàng Standard Market rộng 1.900 mét vuông, lớn hơn một chút Amazon Go khai trương tại Seattle, là bản demo thế giới thực đầu tiên của công ty. Và đó là thế giới rất thực. Tôi đã điều hướng xung quanh những người vô gia cư và những vũng nước tiểu trên đường đến một tour du lịch mở cửa hàng tại 1071 Market St. vào đầu tuần này.
Cửa hàng ra mắt tại một khu vực hỗn độn của San Francisco. [Ảnh: Đội trưởng Sean]
COO Mike Suswal (một trong bảy đồng sáng lập của công ty) nói rằng đó là nơi dễ dàng nhất để nhanh chóng nhận được hợp đồng thuê. Đây cũng là một vị trí rất phù hợp: Các cửa hàng tiện lợi là các tổ chức chính của các khu dân cư đô thị chặt chẽ như thế này, hầu hết đều cách xa các siêu thị hoặc nhà kính quy mô đầy đủ. Nếu công nghệ sẽ hoạt động, nó cần phải hoạt động ở những nơi như thế này.
Và khu phố trung lưu của San Francisco là điển hình của sự hiền lành thất thường đang càn quét các thành phố của Mỹ. Một người đàn ông đang ngồi trên xe lăn lăn qua cửa hàng kính phía trước từ một hướng trong khi các chuyên gia trẻ tuổi lê bước từ bên kia. Cửa hàng xe đạp hipster Huckleberry nằm cạnh Standard Market và trụ sở của Twitter chỉ cách ba khối nhà, cũng như khu phố Tenderloin, phiên bản trượt của San Francisco. Chúng tôi có một nhân viên bảo vệ tại cơ sở bất cứ khi nào chúng tôi mở cửa.
Vị trí, kích thước và lựa chọn hàng hóa phân biệt Thị trường tiêu chuẩn với cửa hàng bán đồ tự động không phải là cửa hàng tự động đầu tiên của Amazon, đối thủ Zippin , mở cửa vào ngày 20 tháng 8 tại một khu phố nhỏ gần trụ sở của Salesforce. Chỉ những người có lời mời mới có thể mua sắm tại Zippin, trong khi Standard Market sẽ mở cửa cho công chúng. . Thị trường tiêu chuẩn chủ yếu là các mặt hàng chủ lực như súp kem cà chua của Campbell, Cliff Bars, Oreos, túi Ziploc và một cuộn giấy vệ sinh.
Chỉ với các camera gắn trên trần, công nghệ này không ảnh hưởng đến diện mạo của thị trường, COO Mike Suswal nói . [Ảnh: Đội trưởng Sean]
CẢM BIẾN TỐI THIỂU
Một sự khác biệt lớn hơn, có lẽ, là trình độ công nghệ. Cả hai đều tuyệt vời với máy ảnh trên cao so với hệ thống của Amazon Go, được cho là liên quan đến hàng trăm camera cho một cửa hàng 1.800 feet. Hệ thống của Zippin chỉ cần 15 người trong số họ để theo dõi các giao dịch mua trong một cửa hàng rộng 1.000 mét vuông, trong khi Thị trường tiêu chuẩn cần khoảng 27 cho 2000 feet vuông về cơ bản là cùng tỷ lệ camera trên mỗi mét vuông. Nhưng Zippin cũng yêu cầu đọc dự phòng từ các đơn vị kệ bespoke với cảm biến trọng lượng.
Nhiều nhà bán lẻ chi rất nhiều tiền cho các bộ phận tiếp thị của họ. Họ không muốn thay đổi thương hiệu của mình hoặc cách mọi thứ được thiết lập, ông nói, Suswal nói. Vì vậy, chúng tôi không thể thực thi rằng họ sử dụng một loại đơn vị kệ nhất định hoặc yêu cầu họ đặt một cái gì đó ở một nơi cụ thể.
Một ứng dụng cho phép người dùng đăng ký, tự động thanh toán và nhận biên lai. Ẩn danh, mua sắm miễn phí ứng dụng sẽ có sẵn trong tương lai. [Ảnh: Đội trưởng Sean]
Điều đó có thể cắt giảm chi phí cho các cửa hàng mẹ và con vật lộn. Nhận thức tiêu chuẩn sẽ không cung cấp ước tính chi phí cho việc trang bị cửa hàng là bao nhiêu, nhưng tuyên bố con số này sẽ thấp hơn ước tính của Zippin là 20.000 đến 25.000 đô la cho phần cứng và cài đặt trên 1.000 feet vuông của cửa hàng. Cả hai công ty sẽ kiếm tiền thông qua một khoản phí hàng tháng cho các dịch vụ theo dõi hàng tồn kho và nhận dạng hình ảnh của họ. Trong một email tiếp theo trong chuyến thăm của tôi, Standard Cognition nói rằng các khoản phí sẽ phụ thuộc vào các yếu tố bao gồm quy mô cửa hàng của Wikipedia mà còn cả cách bố trí cửa hàng và độ phức tạp của các loại.
Cả hai công ty đều không thể kiếm tiền trên thị trường San Francisco của họ, điều này chỉ đơn giản là chứng minh công nghệ có thể giúp khách hàng của chủ cửa hàng tiềm năng như thế nào. Standard Cognition cho biết cửa hàng Market Street của nó sẽ mở ra vô thời hạn.
Hệ thống của Standard Cognition không bị xáo trộn bởi những người mua hàng xem xét lại việc mua một mặt hàng và đặt lại ở sai vị trí, ông Suswal nói, khi ông chứng minh các sản phẩm dán vô tư trên tất cả các kệ. Tuy nhiên, chúng tôi sẽ nói với hệ thống khi hết hàng, anh ấy nói, vì vậy nhân viên. . . có thể hiệu quả hơn một chút trong cách họ bổ sung.
Tiêu chuẩn nhận thức nhằm mục đích trang phục cho các cửa hàng kinh doanh hàng loạt trên toàn thế giới. [Ảnh: Đội trưởng Sean]
Suswal nhấn mạnh sự cần thiết phải đào tạo các hệ thống máy học trực quan mạnh mẽ để nhận biết sản phẩm. Là khách hàng mua sắm, TIN bạn. . . Không thể nhìn thấy vật phẩm hoàn toàn mọi lúc, anh nói, cầm một lon nước sốt cà chua trong tay với nhiều nắm khác nhau che khuất phần lớn vật phẩm. Dạy cho hệ thống một sản phẩm mới mất khoảng hai phút để xử lý trước các camera, sau đó bản cập nhật có thể được đẩy ra tất cả các cửa hàng.
Tuy nhiên, đối với cửa hàng demo ở San Francisco, Standard Cognition phải thực hiện một số thao tác nhồi nhét. Cuối cùng, chúng tôi đã thuê 100 diễn viên đến đây. Đoàn kịch này đã thực hiện nhiều phiên mua sắm giả trong năm giờ trong khoảng thời gian năm tuần.
Ứng dụng Standard Checkout [Hình ảnh: lịch sự của Công ước tiêu chuẩn]
Mặc dù có ít cảm biến hơn Zippin, Standard Cognition khá tự tin vào độ chính xác của hệ thống camera của mình. Độ chính xác, theo Suswal, đã đạt đến mức 5 điểm, độ chính xác hoặc 99,999% cho các bộ phận chính của hệ thống theo dõi. Chúng tôi cần phải có được điều đó để thích, sáu hoặc bảy dòng chính xác, ông nói, để đảm bảo hệ thống sẽ không mất dấu khách hàng và các mặt hàng của họ trong một cửa hàng.
Giống như các đối thủ khác như Zippin, AiFi, Aipoly và Trigo VisionTHER Tiêu chuẩn nhận thức nói rằng nó không theo dõi hoặc nhận dạng khuôn mặt. AI của nó xác định vừa đủ các khía cạnh chung của một người để theo dõi nơi họ đi và những gì họ nhặt được (hoặc đặt lại) trên kệ, mà không bao giờ biết người đó thực sự là ai. Điều đó cuối cùng sẽ cho phép mọi người mua sắm và thanh toán ẩn danh (một khả năng sẽ đến trong những tháng tiếp theo). Tất cả những gì nó biết là có một người ở đó và sau đó khi bạn nhặt những thứ thêm nó vào giỏ kỹ thuật số của bạn, thì ông nói. Cuối cùng, họ đến một ki-ốt, nơi kiểm tra hóa đơn và cung cấp nhiều cách khác nhau để thanh toán, bao gồm tiền mặt (cho đến nay là phương thức ưa thích ở Nhật Bản, Suswal nói).
Hiện tại, người mua hàng cần sử dụng ứng dụng Standard Checkout miễn phí cho Android và iOS , vẫn cung cấp một số quyền riêng tư. Chúng tôi đang sử dụng [dịch vụ thanh toán] Stripe và vì vậy, tất cả đều được token hóa, là Sus Suswal. Vì vậy, chúng tôi không có bất kỳ thông tin nào ngoài địa chỉ email của bạn để gửi cho bạn biên nhận.
[Ảnh: Đội trưởng Sean]
MẸ VÀ POP CÓ NÊN LO LẮNG?
Hoàn cảnh của Bodegas, hoặc các thị trường nhỏ thuộc sở hữu địa phương, là ưu tiên hàng đầu trong bất kỳ cuộc thảo luận nào về tự động hóa cửa hàng. Hồ sơ của đồng nghiệp Elizabeth Segran của tôi về một máy bán hàng tự động ưa thích có tên Bodega đã gây ra một cơn bão quan tâm và phẫn nộ về nỗ lực này của các cựu nhân viên Google để phá vỡ các tổ chức đô thị. (Công ty đã đổi tên thành Stockwell .)
COO và đồng sáng lập Mike Suswal [Ảnh: Sean Captain]
Suswal nói rằng trong khi công nghệ của Standard Cognition cho phép vận hành một cửa hàng có ít nhân viên hơn, mục tiêu không phải là khiến các cửa hàng lân cận hiện tại trở nên lỗi thời. Trên thực tế, ông nói, thiết lập của công ty có thể giúp các thương nhân như vậy vẫn tồn tại bằng cách cho phép họ hoạt động với đội ngũ nhân viên gầy hơn. Không phải ngẫu nhiên mà công ty hấp dẫn các thương nhân Nhật Bản: Ở một đất nước có dân số già, suy giảm, đó là một thách thức để lấp đầy các vị trí nhân viên cửa hàng, vì vậy công nghệ đòi hỏi ít nhân viên hơn được chào đón.
Nhân khẩu học của Mỹ rất khác nhau, nhưng Nhận thức tiêu chuẩn có đề xuất giá trị thực tế khắc nghiệt của riêng mình. Khi tôi đang thực hiện nghiên cứu thị trường của mình trước khi chúng tôi thành lập công ty, nó đã ở New York và chủ yếu nói chuyện với các cửa hàng mẹ và pop, cửa hàng tạp hóa, nhà kính. Và họ đã lo sợ rằng mức lương tối thiểu đang tăng vọt, Chuyên gia Suswal nói. Tôi nhận được lý lẽ để tăng lương tối thiểu. Tôi nghĩ đó là một điều tốt. Tuy nhiên, các cửa hàng này chỉ đóng cửa. Nếu các thị trường có nguy cơ tuyệt chủng như vậy tự động hóa với nền tảng của Standard Cognition, ông nói thêm, họ sẽ có ít nhân viên hơn. . . nhưng họ sẽ sống sót.
Nhận xét
Đăng nhận xét